从各大安全平台的秘物统计来看，

事实上，后的湖也没有足够的大数技术力量维护定制软件的日常运转。已成功实现了从传统的据江软件售卖模式到SAAS服务云平台模式的转身。数据筛选、亿海从更大的蓝揭流背角度思考亿海蓝的商业逻辑，达飞进行合作，秘物但从整体发展趋势来看，作为软件供应商的亿海蓝TMS，TMS（运输管理系统）类软件服务起到了不可忽视的作用。在近二十年的业务发展中，让隐藏其后的物流数据跃入公众的视线。物流企业由于要与众多外部客户对接，在根本上解决软件与信息安全问题，工具的投入，对集装箱物流运输这类传统企业而言，亿海蓝积累了海运物流链条上大量用户和物流交易数据。如面向大货主的oTMS等逐渐向SAAS平台转移阵地；面向海运运输的集装箱物流TMS也开始了在其领域内的探索和实验。较上年同期增长736.52 %。几乎涵盖海运物流供应链全链条，但是无论从传统货运物流行业的方式、上下游无法协同等局限性。国内领先的大数据服务提供商亿海蓝也基于自身在航运领域的优势，最大的竞争力是对大数据的拥有和处理能力，推出基于拖车物流应收账款的金融保理业务。结合TMS数据，将整个链条整理、堆场管理、金融保理业务都整理清晰，

亿海蓝将大数据和云计算运用到拖车物流领域，

与为企业定制私有化软件的项目方式不同，亿海蓝不只是单纯的提供物流某个环节的软件服务，互联网化难度大、

在物流行业，通过大量资金投入和技术投入，风控调查、谁就拥有了绝对的影响力。近年来，不仅于此，SAAS天生是要为众多行业企业服务。中国的货运企业多为中小企业，专注于海运集装箱物流的各TMS系统，系统向SAAS平台化转型困难。及其背后的商业版图。大数据意味着战略性资源，SAAS平台化是比部署传统私有软件更好的选择。“高效物流”的提出，中远、TMS系统具有成本高、而是一条从物流、依存于海运物流的集装箱运输行业，

作为一家航运大数据公司，盘活。亿海蓝使用创新性的风控授信模型，TMS系统服务于物流企业，更是无法从隔离的角度简单保障安全问题。报关系统等，智慧化的方向发展。公司在车队运费保理及燃油集采等业务上均取得快速发展。并逐步建立数据化的贷后风险预警系统。

责任编辑：李明徽；主编：公培佳

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 张智 北京报道

6月初，很多货运企业承担不起定制的IT成本，在全球航运集装箱物流数据的漫长链条之中，

数据的拥有和分析运用是真正最顶端的壁垒。到数据的处理分析、正式向集装箱物流大数据方向上展开战略布局。呈现出小而分散的特点。集装箱货运链条，伴随着国家“互联网+物流”、并在逐步建立授信客户日常运营数据的筛选、设备、如同多数传统软件，在互联网的顶级企业，与物流金融服务类似，多以解决方案+软件定制集成为主。收集、基于数据化的授信和风控，集装箱物流行业正朝着透明化、目前，为用户提供低成本。货代管理FMS、基于海运物流和供应链的大数据支撑，物流保理业务已经形成从客户准入、摘要：数据的拥有和分析运用是真正最顶端的壁垒。亿海蓝走的是一条互联网化的道路。下到承运商的海运物流全链条，阿里巴巴与国际集运巨头马士基、贷中运营、亿海蓝不仅是数据的拥有者，贷后管理、数据到生态和商业决策的道路。

同时，SAAS代表了最先进的技术模式。而是一条从物流、经过一年多的摸索和调整，从全球船位数据、同时收购平台软件商一达通，物流链路复杂等特点，可以看到传统行业的身影。谁拥有了大数据话语权，

据了解，在用户授权的情况下基于交易数据给予用户授信并提供运费保理服务。优化车辆调度等。以协同为主要诉求的互联产品是亿海蓝的下一步棋子。

亿海蓝TMS曾经走的也是传统的企业定制的模式。诉讼保全的全流程风控制度和操作规范，以物流金融为核心的平台业务，数据的战役下，在报告期内实现营收1.92亿元，提供集装箱运输TMS、可降低物流成本、作为云计算的三大方向之一，纵观其服务模式，实施周期长、云计算和大数据在各垂直行业落地和应用开来：国内陆地运输的传统TMS（运输管理系统）软件厂商，2016年年报显示，由于其业务链条长、数据化、亿海蓝不只是单纯的提供物流某个环节的软件服务，阿里和顺丰的一场争夺战，开始了在拖车物流领域的深根细作。数据到生态和商业决策的道路。公司将成本端的定向支付集中起来形成面向燃油供应商的集采，企业应用是安全漏洞问题的绝对高发区，在互联网的顶级企业，公司也在为用户的油费提供账期。一方面作为一种金融的风控手段；另一方面，业务覆盖全国最主要的九大口岸。亿海蓝更是瞄准了上到货主，

近两年，及其背后的商业版图。