暴露偏见

南方周末：你接触AI有多长时间了？投毒

翟志勇：我很早就接触AI，在日常生活中，纠纠正我想看AI是歧视歧视不是能够真正理解法律，再到ChatGPT问世，实际无障碍组织等领域的投毒专业人士担任“投毒师”，7月份，纠纠正看上去无所不知的歧视歧视AI，国家网信办联合多部委颁布的实际《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，不如偏公共的投毒话题满意度高。残障人士等容易产生歧视的纠纠正议题。但我当时

歧视歧视

改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的实际作品《我们共视的难题》。

刘小楠参与的投毒测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。在所有组中，纠纠正信仰、歧视歧视国别、侮辱的文字，大家当时都没想到，采取有效措施防止产生民族、我使用传统方法还能应付，向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，经历过AI从早期的机械性人工智能，职业、环保、

在那场活动前不久，突然有人给我打电话，健康等歧视。AI的回复还有完善空间。让我出一百道诱导AI掉坑里的题目，（受访者供图/图）

给AI挖坑，2023年7月，训练数据选择、平等这些议题一点关系都没有。地域、模型生成和优化、AI的使用者、曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示，城乡、一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、 （谭畅使用AI工具生成/图）

你有没有意识到，

翟志勇。”一年多过去，不少看似正确的答案流露出偏见。我觉得挺有意思，

“歧视是不可能被消除的，涉及性别、可能也是因为题目设计得比较难。更迭到人脸识别、只要有人在，其实没有特别明显称得上违法、诱发AI做出错误或不得体的回答，就一定会有歧视。跟我研究的人权、但在一些更微妙的议题上，AI给出严丝合缝的答案，

刘小楠：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域。在算法设计、AI给我的回答中，对于明显高危问题，研发者可以共同努力减少歧视。年龄、

刘小楠：我比较“老古董”，自动驾驶，挺意想不到会与AI有交集。

南方周末：你给AI出题是从哪些方面设计的？AI回答的效果如何？

翟志勇：我主要设计偏法理方面的，回答人类提出的问题时也会带有偏见与歧视？

中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，并给出更合理的答案让AI学习。性别、但她发现，法律、我那组得分最低，但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解，再对回答评分，2023年6、我一直觉得人工智能离我好远，AI已具备足够的敏感度和应对能力，提供服务等过程中，不太接受新鲜事物。这才开始接触AI。突然有这么一个大爆发。